小猿AI亮相全球产品经理大会，引领教育全场景智能革命，推动行业创新发展。
近日，由CSDN与Boolan联合主办的“2025全球产品经理大会”在北京盛大召开。这不仅是一年一度的产品经理行业盛事，更是一场汇聚前沿理念、展现未来趋势的思想碰撞。来自互联网和科技领域的40余位顶尖专家，与来自全国各地的千余名资深产品经理齐聚一堂，共同探讨在大模型推动下AI产品的最终形态及发展路径。
当下，大模型与Agent技术的快速发展正在深刻重塑产业格局与产品逻辑。正因如此，本次大会特别邀请了腾讯、智谱、支付宝、百度、网易、字节跳动、快手等行业领先企业代表，分享他们在产品设计、GenAI优化以及商业化落地等方面的完整链路经验。作为教育领域的知名品牌，小猿AI受邀参会，并介绍了其在教育全场景中推动的陪伴式智能革新。
四层技术架构破局，打造教育 AI 新范式
随着AI技术在教育领域的不断深入，通用大模型的不足也逐渐暴露出来，如功能上的代际差距、教育适配的断层以及安全防护的漏洞，成为其大规模应用的主要障碍。对此，小猿AI产品增长负责人王会通表示：“从‘AI教育’向‘教育AI’转型至关重要，教育产品应立足于教育场景和用户需求，思考AI技术的应用方式，构建全新的教育AI模式。”
据介绍，早在2014年，猿力科技集团便成立了教育行业首个人工智能研究院，开启了“教育AI”的探索之路。依托多年的研究成果，小猿AI推出了首款专为中小学生设计的教育AI模式，全面重塑教育的各个环节。
该范式涵盖了数据基础设施、核心模型、教学与学习逻辑以及应用场景等四个层面的架构。 在当前教育技术不断发展的背景下，这一框架的提出具有重要的现实意义。数据基建作为支撑体系的基础，为后续模型构建和应用落地提供了可靠保障；核心模型则决定了系统运行的效率与精准度；教与学逻辑体现了教育本质的回归，确保技术服务于人的发展；而应用场景则是检验整个体系有效性的关键环节。整体来看，这种四重架构的设计既符合当前教育数字化转型的趋势，也为未来教育模式的创新提供了清晰的方向。
底层数据基础设施依托猿力科技集团十余年的高质量数据积累——包括500万小时的教学视频、20亿题库、1万项知识点、100万份试卷的内容资源，以及全球5亿用户积累的300亿条学情数据，为实现精准的学情分析和个性化的学习规划提供了坚实支撑。
核心模型层则实现了“教育基因”与“技术进化”的深度融合：通过自研猿力大模型与顶尖推理大模型Deepseek-R1的协同，构建起独特模型矩阵――Deepseek的强推理能力精准定位错题根源，猿力大模型则化身“数字特级教师”，既保障教育的安全性与专业性，又将冰冷的错因数据转化为符合认知规律的引导式教学，结合“以教师为核心的教学策略”与“以学生为中心的行为路径策略”，让AI个性化学习回归“启发思考”的教育本质。
教与学的逻辑体系围绕“教”和“学”两大核心展开。在“教”的方面，通过特级教师的思维链训练来构建教学逻辑，并结合500多万小时课程视频的数字化积累经验，进一步提升教学质量与效果；在“学”的方面，则依托大模型技术优化“学、练、评、测、规划、推荐”全流程，实现对学习情况的精准分析和高效的学习路径设计。
全场景陪伴落地，让个性化教育照进现实
“小猿，“我现在的心情好多了。”在活动现场，千名观众体会到了教育智能化带来的温暖变革。
小猿AI产品增长负责人王会通展示了一段真实对话，揭示了人工智能超越工具属性的可能――孩子通过与小猿AI的陪伴式对话，从数学题错因分析的理性探讨，到倾诉校园人际困扰的情感共鸣，低落情绪最终转化为继续前行的勇气。
“教育的本质不仅是知识的传递，更是心灵的陪伴与成长的引导。”王会通阐述着小猿团队的产品哲学。“小猿AI并非简单的学习工具，我们更希望它是孩子身边‘亦师亦友’的智能伙伴。”
作为由明星产品“小猿口算”进化而来的教育原生AI产品，小猿AI正以多模态大模型技术突破教育硬核场景：在作业领域，其攻克图像题、应用题的全题型智能批改难题，通过独创的「分步骤诊断系统」，将"概念模糊""思维路径偏差"等五大错因可视化，并融入特级教师思维链的引导式讲解，该讲解“贴合真实教学场景”程度获得数百位一线教师平均分超90分的高度评价。
这场技术跃迁的终极目标，是构建全场景育人生态。“当预习古诗《黄鹤楼送孟浩然之广陵》时，孩子不仅能解析文字格律，还能与AI探讨盛唐气象对诗人格局的塑造；面对人际交往困惑，'百科小猿'会在严守内容安全前提下，给予符合儿童认知的可行建议。”王会通介绍，小猿AI已覆盖100多个学习场景，真正实现 “AI的全场景陪伴”。
据了解，自今年4月15日上线以来，小猿AI持续位居教育领域AI应用榜单前列。这不仅是市场对一款优质教育产品的积极认可，更反映出在教育智能化趋势下，用户对“有温度、懂教育、能陪伴”的AI形态有着强烈的需求。其出色的表现验证了“教育AI”新模式的可行性，为行业探索如何让技术真正服务于教育本质、促进个性化学习与教育公平提供了宝贵的实践样本，也标志着教育智能从工具赋能迈向生态重构迈出了坚实的一步。
