AI进销存2025年08月22日 10:47消息，谷歌被指环保账单美化，AI请求仅耗5滴水引质疑。
8月22日消息，科技媒体NeoWin昨日（8月21日）发布博文，报道称谷歌近期发布了一份关于AI环境影响的报告，指出其Gemini模型每次文本请求仅消耗约0.26毫升水（约5滴），在碳排放方面实现了显著降低。 从技术发展的角度来看，谷歌在AI能效方面的进步值得肯定。随着人工智能应用的不断扩展，其对能源和资源的消耗也日益受到关注。此次公布的数据显示，谷歌在优化模型运行效率方面取得了实质性的进展，这不仅有助于减少环境负担，也为行业树立了良好的榜样。未来，更多企业或将在可持续发展与技术创新之间寻求更好的平衡。
然而，多位专家对谷歌在水资源消耗方面的数据表示质疑，认为其数据未能全面反映实际用水情况，仅统计了数据中心本身的用水量，而未包括发电厂等间接用水。
谷歌最新发布的环境影响报告，重点分析了其Gemini人工智能模型在日常使用过程中的能源消耗和水资源消耗情况。报告中提到，谷歌采用了更为全面的“全栈”评估方式，涵盖了从闲置设备到数据中心管理开销在内的多个方面。附上谷歌提供的具体测算数据如下：
每位用户输入一段文本请求时，Gemini模型平均会消耗0.26毫升的水，大约等于5滴水。
能耗为 0.24 瓦时，低于观看 9 秒电视的用电量；
碳排放为 0.03 克二氧化碳当量。
谷歌还宣称，从2024年5月至2025年5月期间，每次请求的总排放量将被降低至原来的44分之一。这一措施反映出在环境保护方面持续加码的决心，表明相关方正通过具体手段推动减排目标的实现。面对日益严峻的环境挑战，这种量化管理的方式有助于增强政策执行的透明度和可衡量性，也为后续的监督与评估提供了明确依据。数据和时间节点的明确，体现了政策制定的严谨性，同时也传递出对可持续发展的高度重视。
不过，这些数字很快引发了多位环境研究专家的质疑。美国加州大学河滨分校副教授Shaolei Ren指出，谷歌仅统计了数据中心现场用于降温的水量，而未考虑为数据中心供电的发电厂在发电过程中所消耗的水资源。这一遗漏可能使整体用水量被低估，影响对数据中心环境影响的全面评估。
他进一步指出，这种“只看表面”的算法，实际上严重低估了AI运行过程中真实的水足迹。此前的研究表明，训练像GPT-3这样的大型模型，在美国高端数据中心的耗水量高达70万升；而与ChatGPT进行一次20至50轮的对话，间接用水量可达500毫升。 从这些数据可以看出，AI技术的快速发展背后，隐藏着不容忽视的资源消耗问题。尤其是在水资源日益紧张的背景下，我们更需要关注技术进步所带来的环境影响。当前的评估方式往往过于简化，未能全面反映AI系统在实际运行中的真实能耗和生态负担。因此，建立更精准的衡量标准，推动绿色计算的发展，已成为行业亟需解决的问题。
除了水耗争议，专家还指出谷歌在碳排放核算中采用“市场基准法”存在争议。该方法允许企业通过购买绿色电力证书来抵消部分排放，从而人为降低自身的碳排放数据。与之相对，“位置基准法”则是依据实际供电电网的碳强度进行计算，更能真实反映企业在当地环境中的实际影响。专家认为，谷歌的做法虽然让排放数据显得更加积极，但实际上掩盖了其对环境的真实影响。 我认为，企业在进行碳排放核算时，应更加注重透明性和准确性，避免因方法选择而模糊了自身责任。只有基于真实数据的减排行动，才能真正推动可持续发展。
